نماذج Ultralytics YOLO27
نماذج YOLO أسرع، وأكثر دقة، وأبسط. YOLO27l هو أول نموذج من Ultralytics يتجاوز 60 mAP، ويتحسن كل حجم بنفس تبديل السطر الواحد.
موثوق به من قبل قادة الصناعة
ما الجديد في Ultralytics YOLO27
تشكيلة نماذج أبسط
هندسة هجينة
دقة أقوى
سبع مهام
نماذج Ultralytics YOLO في لمحة
قارن عائلات نماذج Ultralytics YOLO الحديثة عبر السرعة، الدقة، ومهام الرؤية المدعومة.
لماذا تنضم إلى قائمة الانتظار؟
Ultralytics YOLO27 قريباً. سجل مرة واحدة وكن أول من يسمع.
أمان بدرجة المؤسسات، معتمد
معتمد ومُراجع بشكل مستقل، بحيث تظل بياناتك محمية أثناء النقل وفي حالة السكون.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPR و CCPA
لماذا تختار Ultralytics YOLO27؟
مُثبت على نطاق واسع
انشر في أي مكان تعمل فيه بالفعل
ترخيص تجاري واضح
مبني مع المجتمع الذي يستخدمه
معاينة عائلة نماذج YOLO27
يستخدم الاكتشاف شبكات CNN مدمجة لـ N/S ونماذج تعتمد على الاستعلامات وخالية من NMS لـ M/L؛ وتستخدم المهام الأخرى شبكات CNN. قد تتغير هذه المقاييس الأولية. الأوزان ودعم الحزم غير متوفرين بعد: المثال للاستخدام بعد الإصدار. يتم تعيين اكتشاف N/S افتراضياً على NMS؛ بينما يحدد nms=False رأس خلو من NMS المستخدم للتوقيت، بينما تعتمد دقة N/S على الرأس المختار.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| النموذج | الحجم (بكسل) | mAP 50-95 | معالج ONNX (مللي ثانية) | RTX PRO 6000 (مللي ثانية) | المعلمات (مليون) | العمليات العائمة (مليار) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
نتائج منصة Ultralytics الأولية على COCO val بـ 640 بكسل. وحدة المعالجة المركزية: EPYC 9655، ONNX FP32. وحدة معالجة الرسومات: RTX PRO 6000، TensorRT 11 FP16. المعلمات/العمليات النقطية العائمة تستخدم نماذج مدمجة. راجع وثائق YOLO27 للتفاصيل.
الأسئلة المتكررة
YOLO27 هو جيل نماذج Ultralytics القادم. تتضمن العائلة المعلنة أربعة أحجام وسبع مهام رؤية. استكشف نظرة عامة على YOLO27 الرسمية للحصول على تفاصيل المنتجات والتوثيق للحصول على معلومات تقنية.
التشكيلة المعلنة لها أربعة أحجام: تستهدف YOLO27n و YOLO27s الأجهزة الطرفية، وتستهدف YOLO27m أحمال عمل وحدة معالجة الرسومات للإنتاج، وتستهدف YOLO27l التطبيقات التي تمنح الأولوية للدقة. تتكيف الهندسة الهجينة مع كل حجم، وتُبلغ Ultralytics أن YOLO27l يتجاوز 60 mAP على COCO. قارن التحسينات المعلنة، ثم تحقق من النماذج على بياناتك الخاصة عند إصدارها.
تعلن نظرة عامة على YOLO27 عن كشف الكائنات، وتجزئة الحالات، والتجزئة الدلالية، وتقدير العمق، وتصنيف الصور، وتقدير الوضعيات، وكشف الكائنات الموجهة. تشكل أربعة أحجام عبر سبعة مهام عائلة مخططة مؤلفة من 28 نموذجاً واجهة مشتركة.
قم بتنظيم صورك، ومراجعة التعليقات التوضيحية، وإنشاء خط أساس باستخدام YOLO26 اليوم. استخدم منصة Ultralytics لإعداد مجموعات البيانات وتدفقات عمل التدريب، ثم قيم YOLO27 على نفس البيانات عند إطلاقه.
انضم إلى قائمة انتظار YOLO27 الرسمية لتلقي تحديثات المنتجات وإشعار الإطلاق. استخدم نماذج YOLO26 المُصدرة للمشاريع الحالية بينما YOLO27 قادم قريباً.
انضم إلى قائمة انتظار Ultralytics YOLO27
احصل على تحديثات المنتجات وإشعار إطلاق عندما يكون YOLO27 جاهزاً.