نماذج Ultralytics YOLO27
نماذج YOLO أسرع وأكثر دقة وأسهل استخدامًا. YOLO27l هو أول نموذج من Ultralytics يتجاوز 60 mAP، كما يتحسن كل حجم، مع إمكانية التبديل بسطر واحد كما هي.
موثوق به لدى روّاد الصناعة
ما الجديد في Ultralytics YOLO27
مجموعة نماذج أبسط
بنية هجينة
دقة أعلى
سبع مهام
نظرة سريعة على نماذج Ultralytics YOLO
قارن بين عائلات نماذج Ultralytics YOLO الحديثة من حيث السرعة والدقة ومهام الرؤية المدعومة.
لماذا تنضم إلى قائمة الانتظار؟
سيُطرح Ultralytics YOLO27 قريبًا. سجّل مرة واحدة لتكون من أوائل من يسمعون بالأخبار.
الأمان والامتثال بمستوى المؤسسات
أنشئ وانشر بثقة. معتمد وفقًا لمعيار ISO 27001، وحاصل على تقرير تصديق SOC 2، مع دعم الامتثال لمتطلبات HIPAA.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR وCCPA
لماذا تختار Ultralytics YOLO27؟
مثبت الأداء على نطاق واسع
انشر أينما تعمل بالفعل
ترخيص تجاري واضح
طُوّر بالتعاون مع المجتمع الذي يستخدمه
معاينة عائلة نماذج YOLO27
يستخدم الكشف شبكات CNN مدمجة للأحجام N/S، ونماذج قائمة على الاستعلامات وخالية من NMS للأحجام M/L؛ أما المهام الأخرى فتستخدم شبكات CNN. قد تتغير هذه المعايير المرجعية الأولية. الأوزان ودعم الحزمة غير متاحين بعد، لذا يُستخدم المثال بعد الإطلاق. يستخدم الكشف للأحجام N/S إعداد NMS افتراضيًا؛ ويحدد nms=False الرأس الخالي من NMS المستخدم في قياس الزمن، بينما تعتمد دقة N/S على الرأس المحدد.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| النموذج | الحجم (بكسل) | mAP50-95 | CPU ONNX (مللي ثانية) | RTX PRO 6000 (ms) | المعاملات (مليون) | FLOPs (مليار) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
نتائج أولية لمنصة Ultralytics على COCO val بدقة 640 px. CPU: EPYC 9655، وONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000، وTensorRT 11 FP16. تستخدم قيم Params/FLOPs نماذج مدمجة. راجع وثائق YOLO27 للاطلاع على التفاصيل.
الأسئلة المتكررة
YOLO27 هو الجيل القادم من نماذج Ultralytics. تضم العائلة المُعلَن عنها أربعة أحجام وسبع مهام للرؤية. استكشف نظرة عامة رسمية على YOLO27 لمعرفة تفاصيل المنتج والوثائق للاطلاع على المعلومات التقنية.
تضم التشكيلة المُعلَن عنها أربعة أحجام: يستهدف YOLO27n وYOLO27s الأجهزة الطرفية، ويستهدف YOLO27m أعباء العمل الإنتاجية على GPU، بينما يستهدف YOLO27l التطبيقات التي تعطي الأولوية للدقة. تتكيف البنية الهجينة مع كل حجم، وتفيد Ultralytics بأن YOLO27l يتجاوز 60 mAP على COCO. قارن التحسينات المُعلَن عنها، ثم تحقّق من النماذج على بياناتك الخاصة عند إصدارها.
يعلن استعراض YOLO27 عن كشف الأجسام، وتقسيم الكائنات، والتقسيم الدلالي، وتقدير العمق، وتصنيف الصور، وتقدير الوضعية، وكشف الأجسام الموجّهة. ويشكّل توفر أربعة أحجام عبر سبع مهام عائلةً مخططًا لها تضم 28 نموذجًا بواجهة موحّدة.
نظّم صورك، وراجع التعليقات التوضيحية، وأنشئ خط أساس باستخدام YOLO26 اليوم. استخدم Ultralytics Platform لإعداد مجموعات البيانات وسير عمل التدريب، ثم قيّم YOLO27 على البيانات نفسها عند إطلاقه.
انضم إلى قائمة انتظار YOLO27 الرسمية لتلقي تحديثات المنتج وإشعار عند الإطلاق. استخدم نماذج YOLO26 التي صدرت بالفعل في مشاريعك الحالية بينما نترقب إصدار YOLO27 قريبًا.
انضم إلى قائمة انتظار Ultralytics YOLO27
تلقَّ تحديثات المنتج وإشعارًا عند جاهزية YOLO27 للإطلاق.