Modelos Ultralytics YOLO27
Modelos YOLO más rápidos, precisos y sencillos. YOLO27l es el primer modelo de Ultralytics que supera los 60 mAP, y todos los tamaños mejoran con el mismo cambio de una sola línea.
Con la confianza de los líderes de la industria
Qué hay de nuevo en Ultralytics YOLO27
Gama de modelos más sencilla
Arquitectura híbrida
Mayor precisión
Siete tareas
Modelos Ultralytics YOLO de un vistazo
Compara las familias recientes de modelos Ultralytics YOLO en cuanto a velocidad, precisión y tareas de visión compatibles.
¿Por qué unirse a la lista de espera?
Ultralytics YOLO27 llegará pronto. Regístrate una vez y sé el primero en enterarte.
Seguridad de nivel empresarial, certificada
Certificado y auditado de forma independiente, para que tus datos permanezcan protegidos en tránsito y en reposo.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPR y CCPA
¿Por qué elegir Ultralytics YOLO27?
Comprobado a escala
Despliega en cualquier lugar en el que ya trabajes
Licenciamiento comercial claro
Construido con la comunidad que lo utiliza
Vista previa de la familia de modelos YOLO27
La detección utiliza redes CNN compactas para N/S y modelos basados en consultas sin NMS para M/L; las demás tareas utilizan redes CNN. Estas referencias preliminares pueden cambiar. Los pesos y el soporte de paquetes aún no están disponibles: el ejemplo es para uso posterior al lanzamiento. La detección N/S utiliza NMS por defecto; nms=False selecciona la cabecera sin NMS utilizada para medir el tiempo, mientras que la precisión de N/S depende de la cabecera seleccionada.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Modelo | Tamaño (px) | mAP 50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Parámetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Resultados preliminares de la plataforma Ultralytics en COCO val a 640 px. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Los parámetros y las operaciones FLOP utilizan modelos fusionados. Consulta la documentación de YOLO27 para obtener más detalles.
Preguntas frecuentes
YOLO27 es la próxima generación de modelos de Ultralytics. La familia anunciada incluye cuatro tamaños y siete tareas de visión. Explora la resumen oficial de YOLO27 para obtener detalles del producto y la documentación para obtener información técnica.
La gama anunciada tiene cuatro tamaños: YOLO27n y YOLO27s se dirigen a dispositivos perimetrales, YOLO27m se dirige a cargas de trabajo de GPU en producción y YOLO27l se dirige a aplicaciones que priorizan la precisión. La arquitectura híbrida se adapta a cada tamaño, e Ultralytics informa que YOLO27l supera los 60 mAP en COCO. Compara las mejoras anunciadas, y luego valida los modelos con tus propios datos cuando se lancen.
El resumen de YOLO27 anuncia detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, estimación de profundidad, clasificación de imágenes, estimación de postura y detección de objetos orientados. Cuatro tamaños en siete tareas conforman una familia planificada de 28 modelos con una interfaz compartida.
Organiza tus imágenes, revisa las anotaciones y establece una línea base con YOLO26 hoy mismo. Utiliza la plataforma Ultralytics para preparar conjuntos de datos y flujos de trabajo de entrenamiento, y luego evalúa YOLO27 con esos mismos datos cuando se lance.
Únete a la lista de espera oficial de YOLO27 para recibir actualizaciones del producto y una notificación de lanzamiento. Utiliza los modelos de YOLO26 publicados para los proyectos actuales mientras llega YOLO27.
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