Modelos Ultralytics YOLO27
Modelos YOLO más rápidos, precisos y sencillos. YOLO27l es el primer modelo de Ultralytics que supera los 60 mAP, y todos los tamaños mejoran con el mismo cambio de una línea.
La confianza de los líderes del sector
Novedades de Ultralytics YOLO27
Gama de modelos más sencilla
Arquitectura híbrida
Mayor precisión
Siete tareas
Modelos Ultralytics YOLO de un vistazo
Compara las familias recientes de modelos Ultralytics YOLO en velocidad, precisión y tareas de visión compatibles.
¿Por qué unirse a la lista de espera?
Ultralytics YOLO27 llegará pronto. Regístrate una vez y sé de los primeros en enterarte.
Seguridad y cumplimiento normativo de nivel empresarial
Desarrolla y despliega con confianza. Certificación ISO 27001 y atestación SOC 2, con asistencia para el cumplimiento de HIPAA.
SOC 2 Tipo I
ISO 27001:2022
HIPAA
RGPD y CCPA
¿Por qué elegir Ultralytics YOLO27?
Probado a gran escala
Despliega donde ya trabajas
Licencias comerciales claras
Creado con la comunidad que lo utiliza
Avance de la familia de modelos YOLO27
La detección utiliza CNN compactas para N/S y modelos basados en consultas y sin NMS para M/L; las demás tareas utilizan CNN. Estos resultados preliminares pueden cambiar. Los pesos y la compatibilidad con el paquete aún no están disponibles: el ejemplo se podrá usar después del lanzamiento. La detección N/S utiliza NMS de forma predeterminada; nms=False selecciona la cabeza sin NMS utilizada para medir el tiempo, mientras que la precisión de N/S depende de la cabeza seleccionada.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Modelo | Tamaño (px) | mAP50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Parámetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Resultados preliminares de Ultralytics Platform en COCO val a 640 px. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Los parámetros/FLOPs corresponden a modelos fusionados. Consulta la documentación de YOLO27 para obtener más detalles.
Preguntas frecuentes
YOLO27 es la próxima generación de modelos de Ultralytics. La familia anunciada incluye cuatro tamaños y siete tareas de visión. Consulta la descripción general oficial de YOLO27 para conocer los detalles del producto y la documentación para obtener información técnica.
La gama anunciada tiene cuatro tamaños: YOLO27n y YOLO27s están pensados para dispositivos edge, YOLO27m para cargas de trabajo de producción en GPU y YOLO27l para aplicaciones que priorizan la precisión. La arquitectura híbrida se adapta a cada tamaño y Ultralytics informa de que YOLO27l supera los 60 mAP en COCO. Compara las mejoras anunciadas y valida los modelos con tus propios datos cuando se publiquen.
La descripción general de YOLO27 anuncia detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, estimación de profundidad, clasificación de imágenes, estimación de pose y detección de objetos orientados. Cuatro tamaños para siete tareas dan lugar a una familia prevista de 28 modelos con una interfaz común.
Organiza tus imágenes, revisa las anotaciones y establece hoy una línea de referencia con YOLO26. Usa Ultralytics Platform para preparar conjuntos de datos y flujos de trabajo de entrenamiento; después, evalúa YOLO27 con los mismos datos cuando se lance.
Únete a la lista de espera oficial de YOLO27 para recibir novedades sobre el producto y una notificación cuando se lance. Mientras YOLO27 llega próximamente, usa los modelos YOLO26 publicados para tus proyectos actuales.
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