Modèles Ultralytics YOLO27
Des modèles YOLO plus rapides, plus précis et plus simples. YOLO27l est le premier modèle Ultralytics à dépasser les 60 mAP, et chaque taille s'améliore, avec la même modification en une seule ligne.
Recommandé par les leaders de l'industrie
Nouveautés d'Ultralytics YOLO27
Gamme de modèles simplifiée
Architecture hybride
Précision accrue
Sept tâches
Aperçu des modèles Ultralytics YOLO
Compare les familles de modèles Ultralytics YOLO récentes en termes de vitesse, de précision et de tâches de vision prises en charge.
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Ultralytics YOLO27 arrive bientôt. Inscris-toi une seule fois pour être le premier informé.
Sécurité de niveau entreprise, certifiée
Certifié et audité de manière indépendante, afin que tes données restent protégées en transit et au repos.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
RGPD et CCPA
Pourquoi choisir Ultralytics YOLO27 ?
Éprouvé à grande échelle
Déploie partout où tu travailles déjà
Licence commerciale claire
Construit avec la communauté qui l'utilise
Aperçu de la famille de modèles YOLO27
La détection utilise des CNN compacts pour N/S et des modèles basés sur des requêtes sans NMS pour M/L ; les autres tâches utilisent des CNN. Ces benchmarks préliminaires sont susceptibles de changer. Les poids et la prise en charge des paquets ne sont pas encore disponibles : l'exemple est destiné à une utilisation après la sortie. La détection N/S utilise le NMS par défaut, nms=False sélectionne la tête sans NMS utilisée pour le minutage, tandis que la précision N/S dépend de la tête sélectionnée.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Modèle | Taille (px) | mAP 50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Params (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Résultats préliminaires de la plateforme Ultralytics sur l'ensemble de validation COCO à 640 px. CPU : EPYC 9655, ONNX FP32. GPU : RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Les paramètres et les FLOPs utilisent des modèles fusionnés. Consulte la documentation de YOLO27 pour plus de détails.
Foire aux questions
YOLO27 est la prochaine génération de modèles Ultralytics. La famille annoncée comprend quatre tailles et sept tâches de vision. Explore la présentation officielle de YOLO27 pour les détails du produit et la documentation pour les informations techniques.
La gamme annoncée comporte quatre tailles : YOLO27n et YOLO27s ciblent les appareils en périphérie, YOLO27m cible les charges de travail GPU en production, et YOLO27l cible les applications qui privilégient la précision. L'architecture hybride s'adapte à chaque taille, et Ultralytics indique que YOLO27l dépasse les 60 mAP sur COCO. Compare les améliorations annoncées, puis valide les modèles sur tes propres données lors de leur sortie.
L'aperçu de YOLO27 annonce la détection d'objets, la segmentation d'instances, la segmentation sémantique, l'estimation de profondeur, la classification d'images, l'estimation de pose et la détection d'objets orientés. Quatre tailles réparties sur sept tâches forment une famille planifiée de 28 modèles dotés d'une interface partagée.
Organise tes images, examine tes annotations et établis une référence avec YOLO26 dès aujourd'hui. Utilise Ultralytics Platform pour préparer tes jeux de données et tes flux de travail d'entraînement, puis évalue YOLO27 sur ces mêmes données lors de son lancement.
Rejoins la liste d'attente officielle de YOLO27 pour recevoir les mises à jour du produit et une notification de lancement. Utilise les modèles YOLO26 sortis pour tes projets actuels en attendant la sortie prochaine de YOLO27.
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