Modelli Ultralytics YOLO27
Modelli YOLO più veloci, più accurati e più semplici. YOLO27l è il primo modello Ultralytics a superare i 60 mAP, e ogni dimensione migliora, con la stessa sostituzione di una sola riga.
Scelto dai leader del settore
Novità in Ultralytics YOLO27
Gamma di modelli più semplice
Architettura ibrida
Accuratezza superiore
Sette attività
Modelli Ultralytics YOLO in breve
Confronta le recenti famiglie di modelli Ultralytics YOLO in termini di velocità, accuratezza e attività di visione supportate.
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Sicurezza di livello aziendale, certificata
Certificato e verificato in modo indipendente, così i tuoi dati rimangono protetti in transito e a riposo.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPR e CCPA
Perché scegliere Ultralytics YOLO27?
Comprovato su scala
Distribuisci ovunque tu stia già lavorando
Licenze commerciali chiare
Costruito con la comunità che lo utilizza
Anteprima della famiglia di modelli YOLO27
Il rilevamento utilizza CNN compatte per N/S e modelli basati su query, senza NMS per M/L; le altre attività utilizzano CNN. Questi benchmark preliminari potrebbero subire modifiche. I pesi e il supporto per i pacchetti non sono ancora disponibili: l'esempio è destinato all'uso dopo il rilascio. Il rilevamento N/S utilizza NMS per impostazione predefinita; nms=False seleziona la testa senza NMS utilizzata per i tempi di esecuzione, mentre l'accuratezza di N/S dipende dalla testa selezionata.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Modello | Dimensione (px) | mAP 50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Parametri (M) | FLOP (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Risultati preliminari della piattaforma Ultralytics su COCO val a 640 px. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. I parametri e i FLOP utilizzano modelli ottimizzati. Consulta la documentazione di YOLO27 per i dettagli.
Domande frequenti
YOLO27 è la prossima generazione di modelli Ultralytics. La famiglia annunciata include quattro dimensioni e sette attività di visione. Esplora la panoramica ufficiale di YOLO27 per i dettagli sul prodotto e la documentazione per le informazioni tecniche.
La gamma annunciata prevede quattro dimensioni: YOLO27n e YOLO27s sono mirati ai dispositivi edge, YOLO27m ai carichi di lavoro GPU di produzione e YOLO27l alle applicazioni che privilegiano l'accuratezza. L'architettura ibrida si adatta a ogni dimensione e Ultralytics riferisce che YOLO27l supera i 60 mAP su COCO. Confronta i miglioramenti annunciati, quindi convalida i modelli sui tuoi dati una volta rilasciati.
La panoramica di YOLO27 annuncia il rilevamento di oggetti, la segmentazione di istanze, la segmentazione semantica, la stima della profondità, la classificazione delle immagini, la stima della posa e il rilevamento di oggetti orientati. Quattro dimensioni in sette attività compongono una famiglia pianificata di 28 modelli con un'interfaccia condivisa.
Organizza le tue immagini, revisiona le annotazioni e stabilisci una linea di base con YOLO26 oggi stesso. Usa Ultralytics Platform per preparare dataset e flussi di lavoro di addestramento, quindi valuta YOLO27 sugli stessi dati al momento del lancio.
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