Modelli Ultralytics YOLO27
Modelli YOLO più veloci, precisi e semplici. YOLO27l è il primo modello Ultralytics a superare 60 mAP e ogni dimensione migliora, con la stessa sostituzione su una sola riga.
Scelto dai leader del settore
Novità di Ultralytics YOLO27
Gamma di modelli più semplice
Architettura ibrida
Maggiore precisione
Sette task
Panoramica dei modelli Ultralytics YOLO
Confronta le famiglie più recenti di modelli Ultralytics YOLO in termini di velocità, precisione e task di visione supportati.
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Ultralytics YOLO27 arriverà presto. Iscriviti una volta sola e sarai tra i primi a ricevere notizie.
Sicurezza e conformità di livello enterprise
Sviluppa e distribuisci con fiducia. Certificazione ISO 27001, attestazione SOC 2 e supporto alla conformità HIPAA.
SOC 2 Tipo I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR e CCPA
Perché scegliere Ultralytics YOLO27?
Affidabile su larga scala
Distribuisci ovunque lavori già
Licenze commerciali chiare
Sviluppato con la community che lo usa
Anteprima della famiglia di modelli YOLO27
Per il rilevamento, N/S usa CNN compatte e M/L modelli basati su query senza NMS; gli altri task usano CNN. Questi benchmark preliminari potrebbero cambiare. I pesi e il supporto per i pacchetti non sono ancora disponibili: l'esempio è da usare dopo il rilascio. Il rilevamento N/S usa NMS per impostazione predefinita; nms=False seleziona la testa senza NMS usata per la misurazione dei tempi, mentre la precisione di N/S dipende dalla testa selezionata.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Modello | Dimensione (px) | mAP50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Parametri (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Risultati preliminari di Ultralytics Platform su COCO val a 640 px. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Parametri/FLOPs calcolati sui modelli fusi. Consulta la documentazione di YOLO27 per i dettagli.
Domande frequenti
YOLO27 è la prossima generazione di modelli Ultralytics. La famiglia annunciata comprende quattro dimensioni e sette task di visione. Esplora la panoramica ufficiale di YOLO27 per i dettagli sul prodotto e la documentazione per le informazioni tecniche.
La gamma annunciata comprende quattro dimensioni: YOLO27n e YOLO27s sono pensati per i dispositivi edge, YOLO27m per i carichi di lavoro di produzione su GPU e YOLO27l per le applicazioni che privilegiano la precisione. L’architettura ibrida si adatta a ogni dimensione e Ultralytics segnala che YOLO27l supera 60 mAP su COCO. Confronta i miglioramenti annunciati, quindi convalida i modelli sui tuoi dati quando saranno disponibili.
La panoramica di YOLO27 annuncia il rilevamento degli oggetti, la segmentazione delle istanze, la segmentazione semantica, la stima della profondità, la classificazione delle immagini, la stima della posa e il rilevamento degli oggetti orientati. Quattro dimensioni per sette attività danno vita a una famiglia pianificata di 28 modelli con un’interfaccia condivisa.
Organizza le tue immagini, rivedi le annotazioni e stabilisci oggi una baseline con YOLO26. Usa Ultralytics Platform per preparare i dataset e i flussi di lavoro di training, quindi valuta YOLO27 sugli stessi dati al momento del lancio.
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