Ultralytics YOLO27モデル
より高速で、より高精度かつシンプルなYOLOモデルです。YOLO27lは60 mAPを超えた最初のUltralyticsモデルであり、すべてのサイズが同じ1行の書き換えで向上しています。
業界リーダーによる信頼
Ultralytics YOLO27の新機能
よりシンプルなモデル構成
ハイブリッドアーキテクチャ
より強力な精度
7つのタスク
エンタープライズグレードの認定済みセキュリティ
独立した機関による認定と監査を受けており、転送中および保存中のデータが保護されます。
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPRおよびCCPA
Ultralytics YOLO27を選ぶ理由
大規模での実績
既存の環境へのデプロイ
明確な商用ライセンス
利用コミュニティと共に構築
YOLO27モデルファミリのプレビュー
検出ではN/S向けにコンパクトなCNNを使用し、M/L向けにクエリベースでNMS不要のモデルを使用します。その他のタスクではCNNを使用します。これらの暫定ベンチマークは変更される可能性があります。重みとパッケージのサポートはまだ利用できません。この例はリリース後の使用を想定しています。N/S検出はデフォルトでNMSを使用し、nms=Falseを指定すると計測に使用されるNMS不要のヘッドが選択され、N/Sの精度は選択されたヘッドに依存します。
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| モデル | サイズ (px) | mAP 50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | パラメータ数 (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
COCO val（640 px）における暫定的なUltralytics Platformの結果です。CPU：EPYC 9655、ONNX FP32。GPU：RTX PRO 6000、TensorRT 11 FP16。パラメータおよびFLOPsは融合済みモデルを使用しています。詳細についてはYOLO27のドキュメントを参照してください。
よくある質問
YOLO27は、次世代のUltralyticsモデルです。発表されたファミリには、4つのサイズと7つのビジョンタスクが含まれています。製品の詳細については公式のYOLO27概要を、技術情報についてはドキュメントをご覧ください。
発表されたラインナップには4つのサイズがあります。YOLO27nとYOLO27sはエッジデバイスをターゲットとし、YOLO27mは本番GPUワークロードをターゲットとし、YOLO27lは精度を最優先するアプリケーションをターゲットとしています。ハイブリッドアーキテクチャが各サイズに適応し、Ultralyticsの報告ではYOLO27lがCOCOで60 mAPを超えています。発表された改良点を比較し、リリース時にご自身のデータでモデルを検証してください。
YOLO27 overviewでは、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、深度推定、画像分類、姿勢推定、および指向性オブジェクト検出が発表されています。7つのタスクにわたる4つのサイズにより、共有インターフェイスを持つ28モデルの計画ファミリが構成されます。
今すぐYOLO26で画像を整理し、アノテーションを確認し、ベースラインを確立してください。Ultralytics Platformを使用してデータセットとトレーニングワークフローを準備し、リリース時に同じデータでYOLO27を評価してください。
製品のアップデートやリリース通知を受け取るには、official YOLO27 waitlistにご参加ください。YOLO27の登場が間近に迫る中、現在のプロジェクトにはリリース済みのYOLO26モデルをご利用ください。
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YOLO27の準備が整い次第、製品のアップデートとリリース通知を受け取れます。