Ultralytics YOLO27 모델
더 빠르고, 더 정확하며, 더 단순해진 YOLO 모델입니다. YOLO27l은 60 mAP를 넘어선 최초의 Ultralytics 모델이며, 동일한 한 줄 교체 방식으로 모든 크기에서 성능이 향상되었습니다.
업계 리더들이 신뢰하는 플랫폼
Ultralytics YOLO27의 새로운 기능
더 단순해진 모델 라인업
하이브리드 아키텍처
더 강력한 정확도
7가지 태스크
엔터프라이즈급 보안, 인증 획득
독립적인 인증 및 감사를 거쳐 전송 중 및 유휴 상태의 데이터가 안전하게 보호됩니다.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPR 및 CCPA
왜 Ultralytics YOLO27을 선택해야 할까요?
대규모 환경에서 검증됨
기존 작업 환경에 맞춰 어디에나 배포
명확한 상업용 라이선스
커뮤니티와 함께 구축
YOLO27 모델 패밀리 미리보기
검출은 N/S 모델에 소형 CNN을 사용하고 M/L 모델에 쿼리 기반의 NMS 프리 모델을 사용하며, 기타 태스크는 CNN을 사용합니다. 이러한 사전 벤치마크는 변경될 수 있습니다. 가중치 및 패키지 지원은 아직 제공되지 않으며, 예시는 출시 후 사용하기 위한 것입니다. N/S 검출은 기본적으로 NMS를 사용하며, nms=False는 타이밍 측정에 사용되는 NMS 프리 헤드를 선택하고, N/S 정확도는 선택한 헤드에 따라 달라집니다.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| 모델 | 크기 (px) | mAP 50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | 파라미터 (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
640 px 기준 COCO val에서 측정된 사전 Ultralytics 플랫폼 결과입니다. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. 파라미터/FLOP는 융합된 모델 기준입니다. 자세한 내용은 YOLO27 문서를 참조하세요.
자주 묻는 질문
YOLO27은 다가오는 Ultralytics 모델 세대입니다. 발표된 패밀리는 4가지 크기와 7가지 비전 태스크를 포함합니다. 제품 세부 정보는 공식 YOLO27 개요에서, 기술 정보는 문서에서 확인하세요.
발표된 라인업에는 4가지 크기가 있습니다. YOLO27n과 YOLO27s는 엣지 디바이스를 타겟으로 하고, YOLO27m은 프로덕션 GPU 워크로드를 타겟으로 하며, YOLO27l은 정확도를 우선시하는 애플리케이션을 타겟으로 합니다. 하이브리드 아키텍처는 각 크기에 적응하며, Ultralytics는 YOLO27l이 COCO에서 60 mAP를 초과한다고 보고합니다. 발표된 개선 사항을 비교한 후, 모델이 출시되면 자체 데이터로 검증하세요.
YOLO27 overview에서는 객체 검출, 인스턴스 세분화, 의미적 세분화, 깊이 추정, 이미지 분류, 자세 추정 및 방향성 객체 검출을 발표합니다. 7가지 작업에 걸친 4가지 크기로 공유 인터페이스를 갖춘 28개의 모델 패밀리가 계획되어 있습니다.
지금 이미지를 정리하고, 주석을 검토하며 YOLO26으로 기준선을 설정하십시오. Ultralytics Platform을 사용하여 데이터셋과 학습 워크플로를 준비한 후, YOLO27이 출시되면 동일한 데이터에서 YOLO27을 평가하십시오.
제품 업데이트와 출시 알림을 받으려면 official YOLO27 waitlist에 가입하십시오. YOLO27이 출시될 예정인 동안 현재 프로젝트에는 출시된 YOLO26 모델을 사용하십시오.
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