Modelos Ultralytics YOLO27
Modelos YOLO mais rápidos, precisos e simples. O YOLO27l é o primeiro modelo do Ultralytics a ultrapassar 60 mAP, e todos os tamanhos melhoram, com a mesma troca de uma linha.
Confiado pelos líderes da indústria
O que há de novo no Ultralytics YOLO27
Linha de modelos mais simples
Arquitetura híbrida
Precisão mais forte
Sete tarefas
Modelos Ultralytics YOLO em resumo
Compare as famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em termos de velocidade, precisão e tarefas de visão suportadas.
Por que entrar na lista de espera?
O Ultralytics YOLO27 está chegando em breve. Inscreva-se uma vez e seja o primeiro a saber.
Segurança de nível empresarial, certificada
Independentemente certificado e auditado, para que seus dados permaneçam protegidos em trânsito e em repouso.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPR e CCPA
Por que escolher o Ultralytics YOLO27?
Comprovado em escala
Implante em qualquer lugar onde você já trabalha
Licenciamento comercial claro
Construído com a comunidade que o utiliza
Prévia da família de modelos YOLO27
A detecção usa CNNs compactas para N/S e modelos baseados em consultas, livres de NMS para M/L; outras tarefas usam CNNs. Esses benchmarks preliminares podem mudar. Pesos e suporte a pacotes ainda não estão disponíveis: o exemplo é para uso após o lançamento. A detecção N/S usa NMS por padrão; nms=False seleciona a cabeça livre de NMS usada para medição de tempo, enquanto a precisão N/S depende da cabeça selecionada.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Modelo | Tamanho (px) | mAP 50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Params (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Resultados preliminares da Plataforma Ultralytics em COCO val a 640 px. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Parâmetros/FLOPs usam modelos fundidos. Veja a documentação do YOLO27 para detalhes.
Perguntas frequentes
O YOLO27 é a próxima geração de modelos do Ultralytics. A família anunciada inclui quatro tamanhos e sete tarefas de visão. Explore a visão geral oficial do YOLO27 para detalhes do produto e a documentação para informações técnicas.
A linha anunciada tem quatro tamanhos: YOLO27n e YOLO27s visam dispositivos de borda, YOLO27m visa cargas de trabalho de GPU em produção e YOLO27l visa aplicações que priorizam a precisão. A arquitetura híbrida se adapta a cada tamanho, e o Ultralytics relata que o YOLO27l excede 60 mAP no COCO. Compare as melhorias anunciadas, depois valide os modelos em seus próprios dados quando forem lançados.
O YOLO27 overview anuncia detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, estimativa de profundidade, classificação de imagens, estimativa de pose e detecção de objetos orientados. Quatro tamanhos em sete tarefas formam uma família planejada de 28 modelos com uma interface compartilhada.
Organize tuas imagens, revise anotações e estabeleça uma linha de base com o YOLO26 hoje. Use a Ultralytics Platform para preparar conjuntos de dados e fluxos de trabalho de treinamento, depois avalie o YOLO27 nos mesmos dados quando ele for lançado.
Entre na official YOLO27 waitlist para receber atualizações de produtos e uma notificação de lançamento. Use os modelos do YOLO26 lançados para projetos atuais enquanto o YOLO27 está chegando em breve.
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