Modelos Ultralytics YOLO27
Modelos YOLO mais rápidos, precisos e simples. O YOLO27l é o primeiro modelo Ultralytics a ultrapassar 60 mAP, e todos os tamanhos melhoram com a mesma alteração de uma linha.
A confiança dos líderes do setor
Novidades do Ultralytics YOLO27
Gama de modelos mais simples
Arquitetura híbrida
Maior precisão
Sete tarefas
Modelos Ultralytics YOLO em resumo
Compara as famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em termos de velocidade, precisão e tarefas de visão suportadas.
Porquê entrar na lista de espera?
O Ultralytics YOLO27 será lançado em breve. Inscreve-te uma vez e sê dos primeiros a saber.
Segurança e conformidade de nível empresarial
Crie e implemente com confiança. Certificação ISO 27001, atestação SOC 2 e suporte à conformidade com a HIPAA.
SOC 2 Tipo I
ISO 27001:2022
HIPAA
RGPD e CCPA
Porquê escolher o Ultralytics YOLO27?
Comprovado em grande escala
Implementa onde já trabalhas
Licenciamento comercial claro
Desenvolvido com a comunidade que o utiliza
Pré-visualização da família de modelos YOLO27
A deteção utiliza CNNs compactas para N/S e modelos baseados em consultas, sem NMS, para M/L; as outras tarefas utilizam CNNs. Estes benchmarks preliminares podem mudar. Os pesos e o suporte do pacote ainda não estão disponíveis: o exemplo destina-se a ser utilizado após o lançamento. A deteção N/S utiliza NMS por predefinição; nms=False seleciona a cabeça sem NMS utilizada para medir o tempo, enquanto a precisão de N/S depende da cabeça selecionada.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Modelo | Tamanho (px) | mAP50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Parâmetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Resultados preliminares da Ultralytics Platform no COCO val a 640 px. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Os parâmetros/FLOPs utilizam modelos fundidos. Consulta a documentação do YOLO27 para mais detalhes.
Perguntas frequentes
O YOLO27 é a próxima geração de modelos Ultralytics. A família anunciada inclui quatro tamanhos e sete tarefas de visão. Explora a visão geral oficial do YOLO27 para saber mais sobre o produto e a documentação para obter informações técnicas.
A linha anunciada tem quatro tamanhos: YOLO27n e YOLO27s são voltados para dispositivos de borda, YOLO27m é voltado para cargas de trabalho de produção em GPU, e YOLO27l é voltado para aplicações que priorizam a precisão. A arquitetura híbrida se adapta a cada tamanho, e a Ultralytics informa que o YOLO27l supera 60 mAP no COCO. Compare as melhorias anunciadas e, quando os modelos forem lançados, valide-os com seus próprios dados.
A visão geral do YOLO27 anuncia detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, estimativa de profundidade, classificação de imagens, estimativa de pose e detecção de objetos orientados. Quatro tamanhos em sete tarefas formam uma família planejada de 28 modelos com uma interface compartilhada.
Organize suas imagens, revise as anotações e estabeleça hoje uma linha de base com o YOLO26. Use a Ultralytics Platform para preparar conjuntos de dados e fluxos de trabalho de treinamento; depois, avalie o YOLO27 com os mesmos dados quando ele for lançado.
Entre na lista de espera oficial do YOLO27 para receber atualizações sobre o produto e uma notificação de lançamento. Use os modelos YOLO26 lançados nos projetos atuais enquanto o YOLO27 não chega.
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