Ultralytics YOLO27 modelleri
Daha hızlı, daha doğru ve daha sade YOLO modelleri. YOLO27l, 60 mAP'i aşan ilk Ultralytics modelidir ve her boyut, tek satırlık aynı değişiklikle gelişme gösterir.
Sektör liderlerinin güvendiği
Ultralytics YOLO27'deki yenilikler
Daha sade model serisi
Hibrit mimari
Daha yüksek doğruluk
Yedi görev
Ultralytics YOLO modellerine genel bakış
Yeni Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.
Neden bekleme listesine katılmalısın?
Ultralytics YOLO27 yakında geliyor. Bir kez kaydol ve ilk haberdar olanlardan biri ol.
Kurumsal düzeyde güvenlik ve mevzuata uyum
Güvenle geliştir ve dağıt. ISO 27001 sertifikalı, SOC 2 denetiminden geçmiş ve HIPAA uyumluluğu desteği sunar.
SOC 2 Tip I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR ve CCPA
Neden Ultralytics YOLO27'yi seçmelisin?
Ölçekli kullanımda kendini kanıtladı
Zaten çalıştığın her yerde dağıt
Açık ve net ticari lisanslama
Kullanan toplulukla birlikte geliştirildi
YOLO27 model ailesi ön izlemesi
Tespit için N/S'de kompakt CNN'ler, M/L'de ise sorgu tabanlı ve NMS kullanmayan modeller kullanılır; diğer görevlerde CNN'ler kullanılır. Bu ön kıyaslama sonuçları değişebilir. Ağırlıklar ve paket desteği henüz mevcut değil: örnek, yayın sonrasında kullanım içindir. N/S tespitinde varsayılan olarak NMS uygulanır; nms=False, süre ölçümünde kullanılan NMS kullanmayan tespit başlığını seçer; N/S doğruluğu ise seçilen başlığa bağlıdır.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Model | Boyut (px) | mAP50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Parametre (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Ultralytics Platform'da COCO val üzerinde 640 px için alınan ön sonuçlar. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Parametreler/FLOPs, birleştirilmiş modeller kullanılarak hesaplanmıştır. Ayrıntılar için YOLO27 belgelerine bak.
Sık sorulan sorular
YOLO27, yakında çıkacak Ultralytics model neslidir. Duyurulan aile, dört boyut ve yedi görsel görev içeriyor. Ürün ayrıntıları için resmî YOLO27 genel bakışını, teknik bilgiler için belgeleri incele.
Duyurulan ürün ailesinde dört boyut bulunuyor: YOLO27n ve YOLO27s uç cihazları hedefliyor, YOLO27m üretim GPU iş yüklerini hedefliyor ve YOLO27l doğruluğa öncelik veren uygulamaları hedefliyor. Hibrit mimari her boyuta uyum sağlıyor ve Ultralytics, YOLO27l'nin COCO'da 60 mAP değerini aştığını bildiriyor. Duyurulan iyileştirmeleri karşılaştır, ardından modeller yayınlandığında kendi verilerin üzerinde doğrula.
YOLO27 genel bakışı; nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, derinlik tahmini, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılama görevlerini duyuruyor. Yedi görevdeki dört boyut, ortak bir arayüze sahip planlanan 28 modellik bir aile oluşturuyor.
Görüntülerini düzenle, açıklamaları gözden geçir ve bugün YOLO26 ile bir temel performans belirle. Veri kümelerini ve eğitim iş akışlarını hazırlamak için Ultralytics Platform kullan, ardından YOLO27 yayınlandığında aynı veriler üzerinde değerlendir.
Ürün güncellemelerini ve lansman bildirimini almak için resmî YOLO27 bekleme listesine katıl. YOLO27 yakında çıkana kadar mevcut projelerinde yayınlanmış YOLO26 modellerini kullan.
Ultralytics YOLO27 bekleme listesine katıl
YOLO27 hazır olduğunda ürün güncellemelerini ve yayın bildirimini al.