Ultralytics YOLO27 modelleri
Daha hızlı, daha doğru ve daha basit YOLO modelleri. YOLO27l, 60 mAP sınırını aşan ilk Ultralytics modelidir ve aynı tek satırlık değişimle her boyut geliştirilmiştir.
Sektör liderlerinin güvendiği isim
Ultralytics YOLO27 yenilikleri
Daha basit model yelpazesi
Hibrit mimari
Daha güçlü doğruluk
Yedi görev
Bir bakışta Ultralytics YOLO modelleri
Son dönemdeki Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.
Neden bekleme listesine katılmalısın?
Ultralytics YOLO27 yakında geliyor. Bir kez kaydol ve ilk duyan sen ol.
Kurumsal düzeyde güvenlik, sertifikalı
Bağımsız olarak sertifikalandırılmış ve denetlenmiştir, böylece verilerin aktarımda ve beklemedeyken güvende kalır.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPR ve CCPA
Neden Ultralytics YOLO27'yi seçmelisin?
Ölçekte kanıtlanmış
Halihazırda çalıştığın her yere dağıt
Net ticari lisanslama
Kullanan toplulukla birlikte inşa edildi
YOLO27 model ailesi önizlemesi
Tespit; N/S için kompakt CNN'ler ve M/L için sorgu tabanlı, NMS'siz modeller kullanır; diğer görevler CNN'leri kullanır. Bu ön kıyaslamalar değişebilir. Ağırlıklar ve paket desteği henüz mevcut değil: örnek, sürüm sonrasında kullanım içindir. N/S tespiti varsayılan olarak NMS kullanır; nms=False, zamanlama için kullanılan NMS'siz kafayı seçerken N/S doğruluğu seçilen kafaya bağlıdır.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Model | Boyut (px) | mAP 50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Parametreler (M) | FLOP (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
640 px'de COCO val üzerinde ön hazırlık niteliğindeki Ultralytics Platform sonuçları. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Parametreler/FLOP'lar birleştirilmiş modelleri kullanır. Ayrıntılar için YOLO27 belgelerine göz at.
Sıkça sorulan sorular
YOLO27, yakında çıkacak olan Ultralytics model neslidir. Duyurulan aile dört boyut ve yedi görsel görev içerir. Ürün detayları için resmi YOLO27 genel bakışına ve teknik bilgi için belgelere göz at.
Duyurulan yelpazede dört boyut bulunuyor: YOLO27n ve YOLO27s kenar cihazları hedefliyor, YOLO27m üretim GPU iş yüklerini hedefliyor ve YOLO27l doğruluğa öncelik veren uygulamaları hedefliyor. Hibrit mimari her boyuta uyum sağlar ve Ultralytics, YOLO27l'nin COCO üzerinde 60 mAP'yi aştığını bildiriyor. Duyurulan iyileştirmeleri karşılaştır, ardından modeller piyasaya çıktığında kendi verilerin üzerinde doğrula.
YOLO27 overview nesne tespiti, örnek bölütleme, anlamsal bölütleme, derinlik kestirimi, görüntü sınıflandırma, poz kestirimi ve yönelimli nesne tespiti duyuruyor. Yedi görev genelindeki dört boyut, paylaşılan bir arayüze sahip 28 modelden oluşan planlı bir aile oluşturuyor.
Görsellerini düzenle, etiketlemeleri incele ve bugün YOLO26 ile bir temel çizgi oluştur. Veri kümelerini ve eğitim iş akışlarını hazırlamak için Ultralytics Platform kullan, ardından YOLO27 lansmanı yapıldığında YOLO27 modelini aynı veriler üzerinde değerlendir.
Ürün güncellemeleri ve lansman bildirimi için official YOLO27 waitlist katıl. YOLO27 yakında gelirken mevcut projeler için yayınlanan YOLO26 modellerini kullan.
Ultralytics YOLO27 bekleme listesine katıl
YOLO27 hazır olduğunda ürün güncellemeleri ve çıkış bildirimi al.