Các model Ultralytics YOLO27
Model YOLO nhanh hơn, chính xác hơn và đơn giản hơn. YOLO27l là model Ultralytics đầu tiên vượt mốc 60 mAP, và mọi kích thước đều được cải thiện với cùng một thao tác thay thế trên một dòng.
Được các doanh nghiệp hàng đầu tin dùng
Có gì mới trong Ultralytics YOLO27
Danh mục model đơn giản hơn
Kiến trúc lai
Độ chính xác cao hơn
Bảy tác vụ
Tổng quan về các model Ultralytics YOLO
So sánh các dòng model Ultralytics YOLO gần đây về tốc độ, độ chính xác và các tác vụ thị giác được hỗ trợ.
Vì sao nên tham gia danh sách chờ?
Ultralytics YOLO27 sẽ sớm ra mắt. Chỉ cần đăng ký một lần để là người đầu tiên nhận tin.
Bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp
Tự tin xây dựng và triển khai. Được chứng nhận ISO 27001, được đánh giá SOC 2 và hỗ trợ tuân thủ HIPAA.
SOC 2 Loại I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR & CCPA
Vì sao nên chọn Ultralytics YOLO27?
Đã được kiểm chứng ở quy mô lớn
Triển khai ở bất cứ nơi nào bạn đang làm việc
Giấy phép thương mại rõ ràng
Được xây dựng cùng cộng đồng sử dụng model
Bản xem trước dòng model YOLO27
Tác vụ phát hiện sử dụng CNN gọn nhẹ cho N/S và model dựa trên truy vấn, không cần NMS cho M/L; các tác vụ khác sử dụng CNN. Các benchmark sơ bộ này có thể thay đổi. Hiện chưa có weights và hỗ trợ package: ví dụ này chỉ dùng được sau khi phát hành. Tác vụ phát hiện N/S mặc định dùng NMS; nms=False chọn head không dùng NMS được sử dụng để đo thời gian, trong khi độ chính xác của N/S phụ thuộc vào head được chọn.
# After YOLO27 is released
pip install -U ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# After YOLO27 weights and package support are released
model = YOLO("yolo27n.pt")
results = model("image.jpg", nms=False)| Model | Kích thước (px) | mAP50-95 | CPU ONNX (ms) | RTX PRO 6000 (ms) | Tham số (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO27n | 640 | 42.3 | 16.1 ± 1.6 | 0.62 ± 0.00 | 3.0 | 7.2 |
| YOLO27s | 640 | 49.6 | 33.2 ± 0.1 | 0.79 ± 0.00 | 11.8 | 28.2 |
| YOLO27m | 640 | 55.8 | 67.2 ± 0.3 | 1.39 ± 0.00 | 22.8 | 65.0 |
| YOLO27l | 640 | 60.4 | 149.6 ± 1.4 | 2.32 ± 0.00 | 72.3 | 165.3 |
Kết quả sơ bộ của Ultralytics Platform trên COCO val ở 640 px. CPU: EPYC 9655, ONNX FP32. GPU: RTX PRO 6000, TensorRT 11 FP16. Params/FLOPs được tính trên model đã hợp nhất. Xem tài liệu YOLO27 để biết chi tiết.
Câu hỏi thường gặp
YOLO27 là thế hệ model Ultralytics sắp ra mắt. Dòng model được công bố gồm bốn kích thước và bảy tác vụ thị giác. Khám phá tổng quan chính thức về YOLO27 để biết chi tiết sản phẩm và tài liệu để biết thông tin kỹ thuật.
Dòng sản phẩm được công bố gồm bốn kích thước: YOLO27n và YOLO27s hướng đến thiết bị biên, YOLO27m dành cho workload GPU trong môi trường production, còn YOLO27l dành cho các ứng dụng ưu tiên độ chính xác. Kiến trúc hybrid thích ứng với từng kích thước, và Ultralytics cho biết YOLO27l đạt trên 60 mAP trên COCO. Hãy so sánh các cải tiến đã công bố, sau đó đánh giá model trên dữ liệu của riêng bạn khi model được phát hành.
Tổng quan về YOLO27 công bố các tác vụ: phát hiện đối tượng, phân đoạn instance, phân đoạn ngữ nghĩa, ước tính độ sâu, phân loại ảnh, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng định hướng. Bốn kích thước trên bảy tác vụ tạo thành một họ gồm 28 model theo kế hoạch với giao diện dùng chung.
Hãy sắp xếp ảnh, rà soát annotation và thiết lập baseline với YOLO26 ngay hôm nay. Sử dụng Ultralytics Platform để chuẩn bị dataset và workflow huấn luyện, sau đó đánh giá YOLO27 trên cùng dữ liệu khi model ra mắt.
Đăng ký danh sách chờ YOLO27 chính thức để nhận cập nhật sản phẩm và thông báo ra mắt. Trong khi chờ YOLO27 ra mắt, hãy sử dụng các model YOLO26 đã phát hành cho những dự án hiện tại.
Tham gia danh sách chờ Ultralytics YOLO27
Nhận thông tin cập nhật sản phẩm và thông báo ra mắt khi YOLO27 sẵn sàng.